HR在量化管理和数据分析方面常犯的错误，可以归纳为四项：

      1.为了量化而量化，结果导致只有数据，没有分析；

      2.为了数据而数据，结果导致有了分析，没有结论；

      3.为了分析而分析，结果导致有了结论，没有行动；

      4.为了报告而报告，结果导致有了行动，没有评估。

      用数据来陈述一个事实没有任何意义，对数据加工分析之后，发现问题所在，形成行动方案，对行动结果有进一步的分析和评估才是一个完整的有价值的数据分析！

      通过这样的数据分析，我们才有可能为企业——提高效益和效率，降低成本和风险。另外，HR对数据分析和量化管理的认识还存在许多误区。比如，有的朋友认为数据分析就一定要数字、表格或者图形“多”才叫数据分析。有的朋友认为分析的过程越繁琐、越复杂、越是让人一眼看不明白，越代表了数据分析的质量高。

      有这样理解的朋友绝对是对数据分析的一种曲解。在这里我们先讲几点对人力资源量化管理和数据分析的认识。

      首先数据其实不仅指的是数字。数据其实代表的是一种对企业来说有价值、可处理的信息。这里的信息可以是数字，可以是文字，也可以是图形。其次，分析也绝不是越“高大上”越好，相反的，许多对企业来说，往往那些有效的分析其实原理并不繁琐，呈现出来的结果也不复杂。原理和逻辑对了，往往能给人带来一目了然的效果。

      第三呢，数据分析的目的是为了解决问题，而不只是为了作报告。

      第四，数据分析的指向应该总是要达到某个目标的。